Практичні статті про статистику, A/B-тести та рішення на основі даних для продакт-менеджерів і маркетологів.
9 хв читання
Семантичне версіонування для продактів: що означає MAJOR.MINOR.PATCH, теги й релізи на GitHub і чому «змерджено», «випущено» й «на сайті» — різні моменти.
9 хв читання
GitHub flow чи git flow простими словами: як працює кожна модель гілок, коли яка доречна, де тут trunk-based development і що це означає для продакта.
8 хв читання
Як робити рев'ю pull request продакту: що перевіряти, що лишити інженерам, коли обрати Comment, Approve чи Request changes, тон коментарів і чеклист.
8 хв читання
Помилки в інтерв'ю з клієнтами, через які слабка ідея здається підтвердженою: компліменти, вода, запити на функції, ввічливі відмовки і що питати натомість.
9 хв читання
A/B/n-тест множить шанси на хибного переможця. Як працюють поправки Бонферроні та Холма: приклад із чотирма варіантами і ціна в трафіку.
8 хв читання
Git для продакт-менеджерів простими словами: шість термінів, як читати репозиторій на GitHub і де перевірити, що вийшло в реліз, коли і чому.
8 хв читання
Скільки має тривати A/B-тест: ділимо потрібну вибірку на щоденний трафік, округлюємо до цілих тижнів і враховуємо ефект новизни та розпродажі.
8 хв читання
Як перевірити ідею продукту через розмови з клієнтами: шість кроків, слабкі й сильні сигнали, які зобов'язання просити і коли зупинитися.
8 хв читання
Що таке мінімальний виявлюваний ефект (MDE), чим відносний MDE відрізняється від абсолютного і як обрати його з огляду на гроші й трафік.
8 хв читання
Outcome vs output простими словами: чим результат відрізняється від виходу, до чого тут impact і як переписати пункти роадмапи на вимірювані результати.
8 хв читання
Підглядання в A/B-тестах множить хибні перемоги: у 100 000 симульованих A/A-тестів щоденні перевірки дали 27,6 % помилок замість 5 %. Що робити натомість.
8 хв читання
Питання для інтерв'ю з клієнтами для продактів і маркетологів: 20 готових запитань за метою, таблиця «погане → краще» і чекліст підготовки.
