8 хв читання
Підглядання в A/B-тестах: чому «вже значущий» — ще не результат
Підглядання в A/B-тестах множить хибні перемоги: у 100 000 симульованих A/A-тестів щоденні перевірки дали 27,6 % помилок замість 5 %. Що робити натомість.
Статті на тему «Статистична значущість»
RSS-стрічкаСтатті для продакт-менеджерів і маркетологів на тему «Статистична значущість»: прості пояснення, приклади й типові помилки.
8 хв читання
Довірчий інтервал в A/B-тесті: що він насправді показує
Що показує 95-відсотковий довірчий інтервал в A/B-тесті, як читати інтервал, що містить нуль, і чому для рішення він корисніший за p-значення.
7 хв читання
Що таке p-значення: пояснення для продакт-менеджерів
Що таке p-значення простими словами: що воно каже про A/B-тест, чого не каже, типові хибні тлумачення і як звітувати про результати.